Immutablejs优点及常用API介绍
JavaScript 中的对象一般是可变的（Mutable），因为使用了引用赋值，新的对象简单的引用了原始对象，改变新的对象将影响到原始对象。如 foo={a: 1}; bar=foo; bar.a=2 你会发现此时 foo.a 也被改成了 2。虽然这样做可以节约内存，但当应用复杂后，这就造成了非常大的隐患，Mutable 带来的优点变得得不偿失。为了解决这个问题，一般的做法是使用 shallowCopy（浅拷贝）或 deepCopy（深拷贝）来避免被修改，但这样做造成了 CPU 和内存的浪费。
Immutable 可以很好地解决这些问题。
mmutable Data 就是一旦创建，就不能再被更改的数据。对 Immutable 对象的任何修改或添加删除操作都会返回一个新的 Immutable 对象。Immutable 实现的原理是 Persistent Data Structure（持久化数据结构），也就是使用旧数据创建新数据时，要保证旧数据同时可用且不变。同时为了避免 deepCopy 把所有节点都复制一遍带来的性能损耗，Immutable 使用了 Structural Sharing（结构共享），即如果对象树中一个节点发生变化，只修改这个节点和受它影响的父节点，其它节点则进行共享。请看下面动画：
1. Immutable 降低了 Mutable 带来的复杂度
可变（Mutable）数据耦合了 Time 和 Value 的概念，造成了数据很难被回溯。
比如下面一段代码：
function touchAndLog(touchFn) { let data = { key: 'value' }; touchFn(data); console.log(data.key); // 猜猜会打印什么？ }
在不查看 touchFn 的代码的情况下，因为不确定它对 data 做了什么，你是不可能知道会打印什么（这不是废话吗）。但如果 data是 Immutable 的呢，你可以很肯定的知道打印的是 value。
2. 节省内存
Immutable.js 使用了 Structure Sharing 会尽量复用内存，甚至以前使用的对象也可以再次被复用。没有被引用的对象会被垃圾回收。
import { Map} from 'immutable'; let a = Map({ select: 'users', filter: Map({ name: 'Cam' }) }) let b = a.set('select', 'people'); a === b; // false a.get('filter') === b.get('filter'); // true
上面 a 和 b 共享了没有变化的 filter 节点。
3. Undo/Redo，Copy/Paste，甚至时间旅行这些功能做起来小菜一碟
因为每次数据都是不一样的，只要把这些数据放到一个数组里储存起来，想回退到哪里就拿出对应数据即可，很容易开发出撤销重做这种功能。
4. 并发安全
传统的并发非常难做，因为要处理各种数据不一致问题，因此『聪明人』发明了各种锁来解决。但使用了 Immutable 之后，数据天生是不可变的，并发锁就不需要了。
然而现在并没什么卵用，因为 JavaScript 还是单线程运行的啊。但未来可能会加入，提前解决未来的问题不也挺好吗？
5. 拥抱函数式编程
Immutable 本身就是函数式编程中的概念，纯函数式编程比面向对象更适用于前端开发。因为只要输入一致，输出必然一致，这样开发的组件更易于调试和组装。
像 ClojureScript，Elm 等函数式编程语言中的数据类型天生都是 Immutable 的，这也是为什么 ClojureScript 基于 React 的框架 — Om 性能比 React 还要好的原因。
Immutable.is
两个 immutable 对象可以使用 === 来比较，这样是直接比较内存地址，性能最好。但即使两个对象的值是一样的，也会返回 false：
let map1 = Immutable.Map({a:1, b:1, c:1}); let map2 = Immutable.Map({a:1, b:1, c:1}); map1 === map2; // false
为了直接比较对象的值，immutable.js 提供了 Immutable.is 来做『值比较』，结果如下：
Immutable.is(map1, map2); // true
Immutable.is 比较的是两个对象的 hashCode 或 valueOf（对于 JavaScript 对象）。由于 immutable 内部使用了 Trie 数据结构来存储，只要两个对象的 hashCode 相等，值就是一样的。这样的算法避免了深度遍历比较，性能非常好。
后面会使用 Immutable.is 来减少 React 重复渲染，提高性能。
Cursor 的概念
这个 Cursor 和数据库中的游标是完全不同的概念。
由于 Immutable 数据一般嵌套非常深，为了便于访问深层数据，Cursor 提供了可以直接访问这个深层数据的引用。
import Immutable from 'immutable'; import Cursor from 'immutable/contrib/cursor'; let data = Immutable.fromJS({ a: { b: { c: 1 } } }); // 让 cursor 指向 { c: 1 } let cursor = Cursor.from(data, ['a', 'b'], newData => { // 当 cursor 或其子 cursor 执行 update 时调用 console.log(newData); }); cursor.get('c'); // 1 cursor = cursor.update('c', x => x + 1); cursor.get('c'); // 2
Immutable 则提供了简洁高效的判断数据是否变化的方法，只需 === 和 is 比较就能知道是否需要执行 render()，而这个操作几乎 0 成本，所以可以极大提高性能。修改后的 shouldComponentUpdate 是这样的：
import { is } from 'immutable'; shouldComponentUpdate: (nextProps, nextState) => { return !(this.props === nextProps || is(this.props, nextProps)) || !(this.state === nextState || is(this.state, nextState)); }
使用 Immutable 后，如下图，当红色节点的 state 变化后，不会再渲染树中的所有节点，而是只渲染图中绿色的部分：
总结
Immutable 可以给应用带来极大的性能提升，但是否使用还要看项目情况。由于侵入性较强，新项目引入比较容易，老项目迁移需要评估迁移。对于一些提供给外部使用的公共组件，最好不要把 Immutable 对象直接暴露在对外接口中。
如果 JS 原生 Immutable 类型会不会太美，被称为 React API 终结者的 Sebastian Markbåge 有一个这样的提案，能否通过现在还不确定。不过可以肯定的是 Immutable 会被越来越多的项目使用。
原生js转换为immutableData
Immutable.fromJS([1,2]) // immutable的 list
Immutable.fromJS({a: 1}) // immutable的 map
从immutableData 回到 JavaScript 对象
immutableData.toJS()
判断两个immutable数据是否一致
Immutable.is(immutableA, immutableB)
判断是不是map或List
Immutable.Map.isMap(x)
Immutable.Map.isList(x)
对象合并(注意是同个类型)
immutableMaB = immutableMapA.merge(immutableMaC)
Map的增删查改
查
immutableData.get(‘a’) // {a:1} 得到1。
immutableData.getIn([‘a’, ‘b’]) // {a:{b:2}} 得到2。访问深层次的key
增和改(注意不会改变原来的值，返回新的值)
immutableData.set(‘a’, 2) // {a:1} 得到1。
immutableData.setIn([‘a’, ‘b’], 3)
immutableData.update(‘a’,function(x){return x+1})
immutableData.updateIn([‘a’, ‘b’],function(x){return x+1})
删
immutableData.delete(‘a’)
immutableData.deleteIn([‘a’, ‘b’])
List的增删查改
如同Map，不过参数变为数字索引。
比如immutableList.set(1, 2)
其它便捷函数
如同underscore的方法，都有噢。
